MetaSketch: تقسيم دلالي لاسلكي بواسطة أسطح ذكية قابلة لإعادة التكوين

تقسيم دلالي هو عملية تقسيم الصورة إلى مقاطع للتعرف على مناطق البشر والأشياء، والتي يمكن تطبيقها على نطاق واسع في سيناريوهات مثل الرعاية الصحية ومراقبة السلامة. لتجنب انتهاك الخصوصية، اكتسب استخدام إشارات الترددات اللاسلكية (RF) بدلاً من الصور للتقسيم الدلالي اهتماماً متزايداً. ومع ذلك، فإن التعرف التقليدي على البشر والأشياء باستخدام إشارات RF هو عملية جمع وإجراء تحليل للإشارات بشكل سلبي دون تغيير البيئة الإذاعية. دقة التعرف مقيدة بشكل كبير بسبب تلاشي المسارات المتعددة غير المرغوب فيها، و/أو العدد المحدود من القنوات المستقلة بين أجهزة الإرسال والاستقبال RF. يقدم هذا البحث MetaSketch، وهو نظام استشعار RF جديد يقوم بالتعرف الدلالي والتقسيم للبشر والأشياء من خلال جعل البيئة الإذاعية قابلة لإعادة التكوين. تم دمج سطح ذكي قابل لإعادة التكوين يعتمد على المواد الميتا لتنويع المعلومات التي تحملها إشارات RF. باستخدام تقنيات الاستشعار الضاغط، تقوم MetaSketch بإعادة بناء سحابة نقطية تتكون من معاملات الانعكاس الخاصة بالبشر والأشياء في نقاط مكانية مختلفة، وتتعرف على المعنى الدلالي للنقاط باستخدام مجموعات من perceptrons متعددة الطبقات المتماثلة. تظهر نتائج التقييم لدينا أن MetaSketch قادرة على توليد بيئات إذاعية ملائمة، واستخراج سحب نقطية دقيقة، وتحديد المعنى الدلالي للنقاط بمعدل خطأ متوسط أقل من 1% في الفضاء الداخلي.