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미국 내 도시의 교육 시스템의 불안정한 상태와 그 잠재적 원인 및 해결책은 최근 몇 년 동안 인기 있는 논쟁 주제입니다. 이러한 논쟁을 해결하는 데 어려움이 있는 이유 중 하나는 교육 이니셔티브의 실제 영향에 대한 견고한 경험적 증거가 부족하다는 것입니다. 이른바 '학교 선택' 프로그램의 효능은 특히 논란이 많은 문제입니다. 현재 진행 중인 수백만 달러 규모의 프로그램인 뉴욕의 학교 선택 장학재단 프로그램은 이 문제에 대한 통찰을 제공하기 위해 바우처 배분을 무작위로 실시했습니다. 2002년 6월 27일, 미국 대법원은 세속적 및 종교적 사립학교 모두에 장학금을 제공하는 클리블랜드의 바우처 프로그램의 헌법성을 지지했습니다. 이 연구는 무작위 설계로 인해 큰 혜택을 누리지만, ‘치료’에 대한 비순응 및 결측 데이터와 같은 인체 연구에 흔히 발생하는 복잡성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 최근 연구에서는 비순응 및 결측 데이터가 존재하는 상황에서 실험 효과의 유효 추정에 대한 위협이 드러났습니다. 심지어 목표가 단순한 의도 치료 효과를 추정하는 것일지라도 말입니다. 우리의 목표는 비순응 및 결측 데이터를 동시에 고려할 때 더 나은 해결책을 만드는 것이었습니다. 이 글에서는 ‘주요 층화’의 일반적 틀을 바탕으로 하여 이러한 복잡성을 수용하는 모델을 제시합니다. 따라서 표준 방법론보다 더 그럴듯한 가정에 의존합니다. 우리의 분석 결과 특정 유형의 학교—도시 전체 중앙값 이하의 평균 시험 성적을 가진 학교—에서 프로그램에 신청한 아동의 수학 점수에 긍정적인 효과가 나타났습니다. 이 아동들 중에서 1학년 때 신청한 아동과 아프리카계 미국인 아동의 경우 효과가 더 강하게 나타났습니다.
Barnard et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.