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自然言語処理コミュニティでは、自然言語理解における数量の役割に関する研究はほとんど行われていません。本論文では、自然言語で表現された数量についての推論を促進するためのいくつかの重要なステップを講じます。二つの異なる数値推論のタスクを調査します。まず、一般的なテキスト推論タスクにおける数量の役割を理解するために新たに定式化されたタスク、数量帰納を考慮します。次に、初等学校の数学の言葉の問題を自動的に理解し解決する問題について考えます。これらの定量推論の問題に対処するために、まず、数量のテキスト表現を正しく認識し、正規化することを示す計算アプローチを開発します。次に、これらの能力を利用して、前述のタスクの文脈における推論を助けるアルゴリズムをさらに開発します。
Royら(火曜日)によるこの問題の研究。
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