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The Cancer Genome Atlas와 The Cancer Imaging Archive로부터 침습성 유방암의 유전체 및 방사선 영상 프로필이 통합되었으며, 방사선 유전체 특징을 사용하여 임상 결과를 예측하기 위한 포괄적인 분석이 수행되었습니다. LASSO 및 로지스틱 회귀를 통한 변수 선택이 병리학적 단계, 림프절 전이, 에스트로겐 수용체(ER), 프로게스테론 수용체(PR), 인간 표피 성장 인자 수용체 2(HER2) 상태를 포함한 임상 표현형을 위한 가장 예측력 있는 방사선 유전체 특징을 선택하는 데 사용되었습니다. 수신기 작동 특성(ROC) 분석을 통한 교차 검증이 수행되었고 ROC 곡선 아래 면적(AUC)이 예측 메트릭으로 활용되었습니다. 병리학적 단계, ER 및 PR 상태의 예측에서 높은 AUC가 얻어졌고, 림프절 전이 및 HER2 상태보다 좋았습니다. 전반적으로 유전체 단독, 방사선 단독 및 결합된 방사선 유전체 특징에 의한 예측 성능은 임상 결과와 통계적으로 유의미한 상관관계를 보였으나, 유전체 데이터와 방사선 데이터를 결합한 예측 성능 향상은 38개의 방사선 특징과 144개의 유전체 특징을 가진 91개의 암 사례의 작은 샘플 크기로 인해 통계적으로 유의미하지 않았습니다.
Guo et al. (수요일)이 이 질문을 연구했습니다.
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