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초록 67종의 식물 높이 빈도를 100개 사이트에서 환경 변수와 함께 측정했습니다. 데이터는 상관 계수, 응집 방법을 사용한 식생 데이터의 연관 분석, 이차원 주성분 분석을 통한 변수 매핑, 개별 종과 환경 변수 간의 관계를 여러 회귀 분석 방법으로 분석했습니다. 후자의 분석이 이루어진 21개의 더 풍부한 종은: Anisotome aromatica, Celmisia spectabiiis, Chionochloa rubra, Coprosma cheesemanii, C. pumita, Dacrydium laxifolium, Dracophyllum recurvum, Euphrasia cuneata, Forstera bidwillii, Gaultheria colensoi, Gentiana bellidifolia, Hebe tetragona, Notodanthonia setifolia, Ourisia vulcanica, Pentachondra pumila, Poa colensoi, Podocarpus nivalis, Rhacomitrium lanuginosum, Schoenus pauciflorus, Senecio bidwiili, 및 Wahlenbergia pygmaea입니다. 측정된 환경 요인은: 고도, 방향, 경사, 암석 깊이, A 1 토양 수평의 깊이, 토양 색깔, 총 식물 빈도, 지면 덮개, 식생 높이 분포, 태양 복사, 유역 면적, 최소 토양 수분, 토양 온도, 눈 깊이, 바람 노출, 방사 온도의 방향 감소, 토양 부피 밀도, 콜로이드, 점토, 통기성, 유기물, pH, 양이온 교환 용량, 사용 가능한 칼슘, 칼륨, 마그네슘, 질산염, 암모늄, 황, 인입니다. 변수 간의 예상 관계는 다단계, 다요소 다이어그램으로 제시되었습니다. 통계 검정은 20개 사이트의 예비 분석에서 귀무 가설이 결정된 후 80개 사이트의 데이터에 기반했습니다. 종과 환경 요인 간의 가장 빈번한 유의미한 관계는: 암석 깊이, 토양 통기성, 태양 복사, 사용 가능한 칼륨, 바람 노출, 및 사용 가능한 인과의 관계였습니다. 모든 사이트의 데이터를 사용한 재검토에서 테스트가 필요한 다른 중요한 관계는: 한여름 토양 온도, 유역 면적, 및 토양 수분이었습니다. 각 관계에 대한 정량적 방정식이 제공됩니다.
D. Scott (Wed,)는 이 문제를 연구했습니다.