Sensibilidad de la escala en el AHP y SMART multiplicativos

Resumen Consideramos primero una variante del proceso analítico jerárquico (AHP) con una clase uniparamétrica de escalas geométricas para cuantificar el juicio comparativo humano y con una estructura multiplicativa: regresión logarítmica para calcular las puntuaciones de impacto de las alternativas en el primer nivel de evaluación y una regla de agregación de media geométrica para calcular las puntuaciones finales en el segundo nivel. Demostramos que el orden de rangos de las puntuaciones de impacto y las puntuaciones finales es independiente de la escala. Finalmente, mostramos que el AHP multiplicativo es una versión exponencial de la técnica de calificación múltiple de atributos simple (SMART). De hecho, el AHP multiplicativo se ocupa de las proporciones de intervalos en la dimensión de deseabilidad, mientras que SMART analiza las diferencias en los correspondientes órdenes de magnitud.