Die Verteilung eines beliebigen studentisierten Residuals und die Auswirkungen von Aktualisierungen in der multiplen Regression

Zusammenfassung: Es wird gezeigt, dass in der multiplen Regression die Größe eine t-Verteilung mit n − p − 1 Freiheitsgraden hat, wobei τn das nth studentisierte Residuum ist. Die Auswirkungen auf die Residuen und die Summe der quadrierten Residuen durch das Hinzufügen eines neuen Datenpunktes zu einem Problem der multiplen Regression werden untersucht.