조건부 신뢰 절차의 수용 가능성

조건부 신뢰(cc) 절차에 대한 형식적 구조를 조사합니다. 근본적인 원리는 cc 계수에 대한 (조건부) 빈도론적 해석과 매우 변동성이 큰 것입니다. 후자는 실험 결과가 직관적으로 얼마나 확실한지를 반영하도록 명시된 결론의 측정치를 허용합니다. 방법론은 Neyman-Pearson-Wald 접근 방식의 일부 비판에 답할 수 있지만, 후자의 정신 속에서 그것을 포함합니다. 예: X는 k 밀도 f_ 중 하나를 가지며, 비어 있지 않은 결정 집합 D_에 대해 상태에 대해 "정확한"입니다. 비비확률적 cc 절차는 비비확률적 결정 함수와 조건화된 rv인 ( , Z) 쌍으로 구성됩니다. cc 계수는 _ = P_\^{-1 (D_) Z\}입니다. X = x₀일 경우, 우리는 "이 참이면 정확할 확률인 cc _ (x₀)와 함께 결정 (x₀)을 내립니다"; 불필요하지만 종종 실용적인 편의 (비-cc 구간과 같이)를 위해 _가 독립적일 필요는 있습니다. "좋음"의 가능한 개념이 논의됩니다. 예를 들어, (, Z)는 P_\{ (X) D_ 및 Gamma_ > t\} p_\delta (X) D_ 및 _ > t\^ t, , P_\{_ = 0\} P_\Gamma_ = 0\^와 같거나 더 나은 경우가 있습니다. cc 절차 (, Z)는 비-cc가 허용 가능하다면 허용 가능합니다. 2-가설 문제의 경우 정반대가 성립하고, 그렇지 않으면 우도비 공간의 "별 모양" 분할이 필요합니다. 다른 손실 구조도 다루어집니다.