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RESUMO A agricultura moderna utiliza grandes quantidades de nutrientes orgânicos e inorgânicos para otimizar a produtividade. A aplicação excessiva de nutrientes pode, às vezes, levar a efeitos adversos no meio ambiente e na saúde humana. A agricultura de precisão está evoluindo com o objetivo de minimizar esses efeitos adversos, permitindo que os agricultores gerenciem as aplicações de nutrientes de forma mais eficiente, enquanto sustentam preciosos recursos ambientais. Para desenvolver um método que utilize nutrientes de forma mais eficiente no algodão, foi realizado um experimento de campo envolvendo três fontes e três taxas de nitrogênio, com e sem inibidor de nitrificação, em quatro repetições em Belle Mina, AL, durante as safras de 1994-97. Em 1997, essas parcelas foram utilizadas para determinar se havia uma relação entre os dados de reflectância hiperspectral obtidos remotamente e três medições de campo que incluíam a clorofila das folhas de algodão (definida como medições de cinco folhas usando um Medidor de Clorofila SPAD Minolta para representar o dossel de algodão), nitrato-nitrogênio no solo e rendimento do algodão. Nossos resultados mostraram que a reflectância hiperspectral na região de 807,6 nm teve a maior correlação significativa com a clorofila das folhas de algodão. A clorofila das folhas de algodão correlacionou-se significativamente com o nitrato-nitrogênio do solo e o rendimento do algodão. Como a clorofila das folhas é um indicador de deficiência de nitrogênio, nossos resultados sugerem que a reflectância hiperspectral pode ser utilizada como uma ferramenta para ajudar os agricultores a determinar a deficiência de nitrogênio, o que pode, subsequentemente, levar ao aumento da produtividade das culturas e à redução da poluição ambiental.
Boggs et al. (qua,) estudaram essa questão.