설문 조사에서 결측 데이터 처리

설문 조사에서 결측 데이터는 대상 인구의 요소가 조사 샘플링 프레임에 포함되지 않기 때문에 (비 포함), 샘플링된 요소가 조사에 참여하지 않기 때문에 (전체 비응답), 그리고 응답한 샘플링된 요소가 하나 이상의 설문 항목에 대해 수용 가능한 응답을 제공하지 않기 때문에 발생합니다 (항목 비응답). 결측 설문 데이터를 일반적으로 보상하기 위해 개발된 다양한 방법들이 있으며, 이는 결측 데이터에 관계없이 설문 데이터 파일을 분석할 수 있도록 합니다. 보정 조정은 종종 비 포함 및 전체 비응답을 보상하는 데 사용됩니다. 결측 응답에 값을 할당하는 보간 방법이 항목 비응답을 보상하는 데 사용됩니다. 이 논문에서는 개발된 다양한 가중치 및 보간 방법을 설명하고, 이러한 방법들의 장점과 한계를 논의합니다.