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여성 생식 시스템의 상태에 대한 지식은 불임 문제와 연령 관련 가족 계획에 중요합니다. 이러한 불임 요청의 양은 우리의 해방된 사회에서 꾸준히 증가하고 있습니다. 난소의 난포에 대한 질식 초음파 이미지는 난소 노화에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 즉, 난포의 수, 크기, 위치 및 호르몬 자극에 대한 반응입니다. 많은 난포의 수동 분석은 힘들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 논문에서는 난소의 초음파 이미지에서 난포를 인식하기 위한 새로운 방법을 제안합니다. 이 완전 자동화된 세분화 방법은 엣지 없는 능동 윤곽선에 기반합니다. 제안된 기술은 난소의 초음파 영상에서 테스트됩니다. 실험 결과는 의료 전문가에 의해 도출된 추론과 비교되며, 이 방법의 효과성을 입증합니다.
Hiremath 외(수요일)가 이 문제를 연구했습니다.
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