대학 강의 중 전형적인 음성 및 배경 소음 수준의 측정 및 예측

강의 중 전형적인 장기 음성 및 배경 소음 수준을 결정하기 위한 방법이 개발되었습니다. 강의는 녹음되고, 녹음된 내용은 디지털화되어 처리되어 사운드 압력 수준 주파수 분포를 얻습니다. 이에 세 개의 정규 분포 곡선이 맞춰집니다. 이러한 곡선의 최대값은 음성, 환기 소음 및 학생 활동 소음과 관련된 장기 사운드 압력 수준과 연관되어 있습니다. 11개 교실에서 실시된 18회의 대학 강의 중 녹음이 분석되었습니다. 다양한 소리 구성의 평균(표준 편차) A-가중치 수준은 다음과 같이 결정되었습니다: 환기 소음, 40.9 (3.9) dB; 학생 활동 소음, 41.9 (4.0) dB; 총 배경 소음, 44.4 (3.5) dB; 및 수신된 음성 신호, 50.8 (3.9) dB. 평균(표준 편차) A-가중치 음성 신호 대 배경 소음 비율은 7.9 (3.1) dB였습니다. 강사의 사운드 파워 수준은 64.5 (4.2) dB였습니다. 다변량 회귀 분석을 사용하여 방 평균 A-가중치 결과를 예측하기 위한 경험적 모델이 개발되었습니다. 63-8000 Hz 옥타브 대역에서의 추가 분석은 환기 소음 및 음성의 스펙트럼을 확인하고 학생 활동 소음 및 음성 신호 대 배경 소음 비율의 스펙트럼을 결정했습니다.