研究コメント—「大きすぎて失敗することはない」：大規模サンプルとp値の問題

インターネットはIS研究者に対して、非常に大規模なサンプルでの研究を行う機会を提供しました。これらはしばしば10,000件以上の観察を含みます。大規模サンプルには多くの利点がありますが、統計的推論を用いる研究者は、それに伴うp値の問題を認識しなければなりません。非常に大きなサンプルでは、p値はすぐにゼロに近づき、p値のみに依存することは、実際に意味のない結果の支持を主張することにつながることがあります。大規模なIS研究に関する調査では、相当数の論文が低いp値と回帰係数の符号のみを用いて仮説を支持していることがわかりました。この研究コメントでは、大規模サンプルにおけるp値の問題を軽減するために研究者が取るべき一連の行動を推奨し、eBayでの30万以上のカメラ販売の例で示します。p値の問題に対処することで、大規模サンプルのIS研究の信頼性が高まり、読者に対する洞察も増えると私たちは考えています。