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Neste artigo, revisamos a natureza das ilusões usando a formulação de energia livre da percepção bayesiana. Reiteramos a noção de que os perceptos ilusórios são, de fato, ótimos segundo Bayes e representam a explicação mais provável para a entrada sensorial ambígua. Este ponto é ilustrado usando talvez a mais simples das ilusões visuais; a saber, o efeito Cornsweet. Ao usar crenças prévias plausíveis sobre os gradientes espaciais de iluminância e refletância em cenas visuais, mostramos que o efeito Cornsweet emerge como uma consequência natural da percepção ótima segundo Bayes. Além disso, conseguimos simular a aparência de perceptos ilusórios secundários (faixas de Mach) como uma função do contraste do estímulo. A emergência dependente do contraste do efeito Cornsweet e a subsequente aparência das faixas de Mach foram simuladas usando um modelo generativo simples, mas plausível. Como nosso modelo generativo foi invertido usando um esquema neurobiologicamente plausível, pudemos usar a inversão como uma simulação do processamento neuronal e inferência implícita. Finalmente, conseguimos verificar as previsões qualitativas e quantitativas dessa simulação ótima segundo Bayes psicofisicamente, usando estímulos apresentados brevemente a sujeitos normais em diferentes níveis de contraste, no contexto de um paradigma de escolha forçada de alternativa fixa.
Brown et al. (Sun,) estudaram esta questão.