협동 부스트

이 논문은 CPU와 GPU 코어 세트로 구성된 최첨단 이기종 프로세서에서 열 관리 기술과 전력 부스트 간의 상호 작용을 조사합니다. CPU와 GPU를 모두 활용하는 애플리케이션 클래스에 대해 열 여유를 성능으로 전환하려고 탐욕적으로 시도하는 현대의 부스트 알고리즘이 CPU와 GPU 간의 열 결합 효과와 상호 작용하여 성능 저하를 초래할 수 있음을 보여줍니다. 우리는 먼저 이러한 행동의 원인을 조사하고 열 결합, 성능 결합 및 작업 부하 행동 간의 상호 작용을 설명합니다. 그런 다음, 주어진 열 제약 조건 하에서 성능 결합의 요구에 맞춰 열 결합을 균형 있게 조정하는 방식으로 CPU와 GPU 간의 전력을 동적으로 할당하는 협동 부스터(CB)라는 동적 전력 관리 접근 방식을 제안합니다. 실제 하드웨어 기반 측정을 통해 우리는 CB를 최첨단 부스트 알고리즘과 비교 평가하고, 전체 애플리케이션 성능 및 전력 절감이 각각 10% 및 8% (최대 52% 및 34%) 증가함을 보여주며, 다양한 벤치마크에서 평균 에너지 효율성이 25% (최대 76%) 개선됨을 확인합니다.