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Resumen Un método a menudo utilizado para calcular la varianza de una estimación muestral complicada es aplicar primero la aproximación de Taylor para reducir las formas no lineales de las variables a forma lineal. Este artículo muestra los resultados útiles que se pueden obtener simplemente invirtiendo el orden entre las unidades de selección y las variables componentes en esta expresión lineal. El método es completamente general (asumiendo que las muestras son lo suficientemente grandes para justificar el uso de la aproximación de Taylor) y no involucra restricciones sobre (a) la forma de la estimación, (b) el número de variables aleatorias involucradas en la estimación, (c) el tipo, complejidad o número de los diseños muestrales involucrados en la estimación.
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Ralph S. Woodruff
United States Census Bureau
Journal of the American Statistical Association
United States Census Bureau
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Ralph S. Woodruff (Martes,) estudió esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/6a0d9c74e9dfe5e7c4ba66a3 — DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1971.10482279
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