क्या एक आकार सभी के लिए उपयुक्त है? विभिन्न मापी गई संरचनाओं के लिए उत्तर प्रारूपों की उपयुक्तता

सर्वेक्षण शोध का उपयोग विभिन्न संरचनाओं की जांच के लिए किया जाता है, जैसे विश्वास, व्यवहारात्मक इरादे, धारणाएँ, प्राथमिकताएँ आदि। सामाजिक वैज्ञानिकों द्वारा अध्ययन की गई संरचनाओं की विस्तृत श्रृंखला के बावजूद, क्रमांकित उत्तर प्रारूप अधिकांश सर्वेक्षण शोध अध्ययनों में प्रयुक्त होता है। हम सर्वेक्षण शोध में इस मानक दृष्टिकोण को चुनौती देते हैं, यह अनुमान लगाते हुए कि क्रमांकित उत्तर प्रारूप सभी परिस्थितियों में सर्वश्रेष्ठ नहीं है। इसके बजाय, हम प्रस्तावित करते हैं कि उत्तर प्रारूपों की उपयुक्तता मापी गई संरचना पर निर्भर करती है। हम दो विभिन्न संरचनाओं: विश्वास और व्यवहारात्मक इरादों को मापने के लिए बाइनरी, क्रमांकित और मैट्रिक उत्तर प्रारूपों का उपयोग करके एक दोहराव मापन अध्ययन करते हैं। उत्तर प्रारूपों और संरचनाओं के बीच एक स्पष्ट इंटरैक्शन प्रभाव प्रकट होता है। यह इस धारणा का समर्थन करता है कि कोई एकल उत्तर प्रारूप सभी शोध समस्याओं के लिए सर्वश्रेष्ठ नहीं है, बल्कि कुछ संरचनाएँ स्वाभाविक रूप से अन्य की तुलना में कुछ उत्तर प्रारूपों के लिए अधिक उपयुक्त होती हैं। ये निष्कर्ष पूर्व अध्ययनों के उपयोग की वृद्धि के लिए कॉल करते हैं ताकि कार्य क्षेत्र में जाने से पहले आदर्श उत्तर प्रारूप निर्धारित किया जा सके, न कि मानक उत्तर प्रारूपों पर निर्भर रहकर।