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In dieser Studie werden neue Erkenntnisse zur Nützlichkeit von S - X 2 als Item-Fit-Index für dichotome Item-Response-Theorie-Modelle vorgestellt. Die Ergebnisse basieren auf einer Simulationsstudie, in der Item-Antworten für 100 Tests unter jeweils 27 Bedingungen generiert und kalibriert wurden. Die Item-Fit-Indizes S - X 2 und Q 1 - X 2 wurden für jedes Item berechnet. ROC-Kurven wurden basierend auf den Treffer- und Falsch-Alarme-Raten der beiden Indizes konstruiert. Die Untersuchung dieser Kurven deutete darauf hin, dass sich die Leistung von S - X 2 generell mit der Testlänge und der Stichprobengröße verbesserte. Die Leistung von S - X 2 war unter den meisten, aber nicht allen Bedingungen höher als die von Q 1 - X 2. Die Ergebnisse dieser Studie implizieren, dass S - X 2 ein nützliches Werkzeug sein kann, um das Missverhältnis eines Items in einem ansonsten gut angepassten Test zu erkennen, und unterstützen zusätzlich die Nützlichkeit des Index für die Verwendung mit dichotomen Item-Response-Theorie-Modellen. Schlagwörter: Item-Response-Theorie, S - X 2, Q 1 - X, Modell = Datenanpassung, Item-Fit-Index.
Orlando et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.
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