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संक्षेप में केवल उपस्थिति डाटा प्रजातियों के वितरण मॉडलिंग के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और बिंदु प्रक्रिया प्रतिगमन मॉडल एक लचीला उपकरण है जिसका इस समस्या के लिए काफी संभावनाएं हैं, जब डाटा बिंदु घटनाओं के रूप में उत्पन्न होते हैं। इस पेपर में, हम बिंदु प्रक्रिया मॉडल, उनके कुछ लाभ और केवल उपस्थिति डाटा के लिए उन्हें फिट करने के कुछ सामान्य तरीकों की समीक्षा करते हैं। लाभ में शामिल हैं (और इससे सीमित नहीं हैं) उस प्रतिक्रिया चर की स्पष्टता जो मॉडल किया गया है; क्वाड्रature बिंदुओं की संख्या और स्थान चुनने के लिए एक ढांचा (जिसे सामान्यतः छद्म-गैर मौजूदगी या 'पृष्ठभूमि बिंदु' कहा जाता है) वस्तुनिष्ठ रूप से; मॉडल धारणा की स्पष्टता और उन्हें जांचने के लिए उपकरण; जब यह मौजूद हो तो बिंदुओं के बीच स्थानिक निर्भरता को संभालने के लिए मॉडल; और नमूनाकरण पक्षपातीता जैसे कठिन मुद्दों को संबोधित करने के लिए रास्ते। बिंदु प्रक्रिया मॉडल कुछ सामान्य दृष्टिकोणों से संबंधित हैं केवल उपस्थिति प्रजातियों के वितरण मॉडलिंग के लिए, जिसका अर्थ है कि इन मॉडलों को फिट करने के लिए विभिन्न प्रकार के सॉफ़्टवेयर उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है, जिसमें मैक्सेंट या सामान्यीकृत रेखीय मॉडलिंग सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
रेनर एट अल। (मॉन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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