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초록. 재난 위험은 취약성과 인구 노출을 고려하지 않으면 완전히 정의되지 않는다. 도시 지역에서의 지진 위험 평가에서는 더 세부적인 공간적 및 시간적 스케일에서 인구 분포의 변화를 고려하고, 기존 지진 위험 지도와 이 개선된 인구 통계 데이터를 보다 명시적으로 통합하는 것이 유익하다. 본 연구에서는 "지능형" 다시메트릭(mapping) 방식을 사용하여 대도시 지역에서 지진 위험에 대한 공간-시간적 노출 분석에 이득이 되도록 고해상도의 인구 동역학을 모델링하였다. 이러한 야간 및 주간 특정 인구 밀도는 분류되고 지진 강도 수준과 결합되어 인간 노출에 대한 새로운 공간적으로 명시적인 4개 클래스 복합 지도가 생성된다. 제시된 접근 방식은 지진 위험에 대한 인구 노출을 보다 철저하게 평가할 수 있게 한다. 결과는 주간 기간에 잠재적으로 위험에 처한 사람들이 훨씬 더 많음을 보여주며, 이는 하루 주기에서 인구 노출의 이동성 본질과 위험 분석을 개선하기 위해 기존 거주 기반 인구 통계 데이터 소스를 넘어서야 할 필요성을 나타낸다. 제안된 고해상도 지진 강도에 대한 인간 노출 지도는 지진 위험의 시각화 및 커뮤니케이션에 이득이 되는 것을 주된 목표로 하지만, 인구 밀도에 대한 지식이 의사 결정에 관련된 재난 관리 프로세스의 모든 단계에서 가치가 있을 수 있다.
Freire et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했다.
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