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추천 시스템은 사용자 및 항목 프로필에 대한 일부 정보를 바탕으로 사용자가 관심을 가질 수 있는 항목을 예측하려고 합니다. 대부분의 기존 추천 시스템은 콘텐츠 기반 또는 협업 필터링 방법을 사용하거나 두 가지 기술을 결합한 혼합 방법을 사용합니다(자세한 내용은 사이드바 참조). 우리는 소비자가 온라인에서 자유롭게 표현한 제품에 대한 의견을 사용하여 제품 추천을 생성하는 문제를 해결하기 위해 정보 기반 추천 시스템을 만들었습니다. 정보 기반 추천 시스템은 우선 순위가 매겨진 소비자 제품 리뷰를 사용하여 추천을 합니다. 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 각 리뷰 댓글의 각 조각을 자동으로 온톨로지로 매핑합니다.
Aciar 외. (화,)는 이 질문을 연구했습니다.