ブートストラップ法の紹介

ブートストラップ法は、標準誤差と信頼区間を推定するために設計されたサンプル再利用技術の集合です。初期観測から抽出された多数のサンプルを利用するこれらの技術は、より少ない前提を必要とし、多くの問題において標準的方法よりも高い精度と洞察を提供します。基礎となる概念を提示した後、この導入は回帰分析における応用に焦点を当てています。これらの応用は、回帰における2つの形式のブートストラップ再サンプリングを対比し、外れ値や異方分散を含む一連の例を通じてそれらの違いを示します。他の回帰の例では、回帰におけるロバスト推定量の標準誤差や経路モデルにおける間接効果を推定するためにブートストラップを使用しています。ブートストラップ信頼区間の多くのバリエーションが存在し、例はさまざまなアプローチに共通する概念を強調しています。ブートストラップ推定値を計算するための提案が議論の中に登場し、計算に関するセクションではいくつかの広範なガイドラインが示されています。