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이 논문은 고급 운전 코칭 시스템에 대한 연구를 보고합니다. 이 연구는 위험을 식별하고 대응하는 모델에 기반한 시스템을 탐구하기 위해 다른 유형의 면허 후 프로그램을 구분합니다. '정보, 위치, 속도, 기어 및 가속'(IPSGA)로 불리는 이 모델에 대한 기존 문헌은 고급 운전 교육의 이점에 대해 회의적이었습니다. 따라서 현재 연구는 'IPSGA' 시스템에서 운전자를 코칭하는 효과(처치군)와 동행하는 것의 효과(대조군 1), 그리고 단순한 시간의 효과(대조군 2)를 비교하기 위해 설계되었습니다. 운전 코칭이 시작되기 전(기초 측정)과 이후 8주 후에 다시 측정을 진행했습니다(변화가 있었는지 확인하기 위해). 이 측정에는 주행 후 인터뷰를 통한 운전 지식, 운전 기술의 관찰 및 통제의 위치 척도를 사용한 운전자의 태도가 포함되었습니다. 결과는 IPSGA 시스템을 활용한 고급 운전 코칭이 이러한 모든 측정에 유익한 효과를 미쳤음을 시사합니다. 코칭 조건에 있는 운전자는 상황 인식, 운전 기술이 향상되었고 외부 통제 위치 귀인 감소가 나타났습니다. 이 연구는 체계적인 운전 모델을 사용하는 일대일 맞춤형 운전 코칭의 필요성을 지지합니다.
Stanton 외 (금요일), 이 질문을 연구했습니다.
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