Tutorial in Biostatistik: konkurrierende Risiken und Mehrzustandsmodelle

Standardüberlebensdaten messen den Zeitraum ab einem definierten Zeitursprung bis zum Eintreten eines Ereignistyps. Treten mehrere Ereignistypen auf, wird ein Modell benötigt, das den Verlauf zu jedem dieser konkurrierenden Risiken beschreibt. Mehrzustandsmodelle verallgemeinern konkurrierende Risiko-Modelle, indem sie auch Übergänge zu Zwischenereignissen beschreiben. Methoden zur Analyse solcher Modelle wurden im letzten Jahrzehnt entwickelt. Glücklicherweise können die meisten Analysen mit gängigen statistischen Paketen durchgeführt werden, erfordern aber möglicherweise einen zusätzlichen Aufwand bei der Datenaufbereitung und Programmierung. Dieses Tutorial zielt darauf ab, statistische Methoden zur Analyse von konkurrierenden Risiken und Mehrzustandsmodellen zu erläutern. Obwohl einige konzeptuelle Fragestellungen behandelt werden, liegt der Schwerpunkt auf praktischen Aspekten wie Datenaufbereitung, Schätzung des Effekts von Kovariaten sowie der Schätzung kumulativer Inzidenzfunktionen und Zustands- und Übergangswahrscheinlichkeiten. Beispiele für Analysen mit Standardsoftware werden gezeigt.