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Der Schätzer von Glass für die Effektgröße, der Differenz des Stichprobenmittelwerts geteilt durch die Stichprobenstandardabweichung, wird im Kontext eines expliziten statistischen Modells untersucht. Die genaue Verteilung von Glass' Schätzer wird ermittelt und es wird gezeigt, dass der Schätzer eine Verzerrung bei kleinen Stichproben aufweist. Der minimal varianzunverzerrte Schätzer wird ermittelt und es wird gezeigt, dass er eine durchgehend kleinere Varianz hat als Glass' (verzerrter) Schätzer. Es wird gezeigt, dass Messfehler die Schätzungen der Effektgröße abschwächen und eine Korrektur wird gegeben. Die Auswirkungen von Messinvalidität werden diskutiert. Ausdrücke für Gewichte, die die präziseste gewichtete Schätzung der Effektgröße liefern, werden ebenfalls abgeleitet.
Larry V. Hedges (Mon,) untersuchte diese Frage.