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동기화는 음악 인식, 춤, 언어적 의사소통 및 보다 일반적인 운동 조정 등 다양한 맥락에서 연구되어 왔습니다. 여기에서는 이러한 다양한 영역에서 연구된 동기화의 주요 측면을 통합하는 통합적인 프레임워크를 제공하고자 합니다. 우리는 유기체가 자극을 리드미컬하게 인식하고 주기적인 자극을 생성하며 감각 피드백을 사용하여 두 가지를 통합할 수 있도록 하는 기존의 적응에 기반한 여러 유형의 동기화가 존재한다고 제안합니다. 우리는 사회적 동기화가 다른 개인으로부터 리드미컬한 신호가 발생하는 시공간 조정의 특별한 사례라고 제안합니다. 이 프레임워크를 사용하여 조화로운 리드미컬한 움직임의 기능과 진화적 기초를 이해하고 음악과 춤에서의 동기화의 본질에 대한 질문을 탐구합니다. 여기에서 제시된 동기화의 프레임워크는 여러 종에 걸쳐 조화로운 리드미컬한 행동의 진화에 대한 보컬 학습 가설 및 기타 제안에 많은 함의를 지닙니다.
Phillips-Silver 외 (수요일)가 이 질문을 연구했습니다.
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