リスクファクター、混乱因子、統計的制御の幻想

実験デザインが未熟であったり、非実用的であったり、不可能である場合、研究者は潜在的な混乱効果を調整するために統計的手法に頼らざるを得ません。しかし、そのような手続きは非常に誤りやすいです。私たちは、統計的調整の使用に伴ってよく見られるいくつかのエラーを検討します。最初のエラーは、他の要因に対する「統計的制御」を行った後でも結果を予測するため、因子が因果関係を持つと推論することです。この推論は、通常、制御が不完全に測定された変数の線形寄与を取り除くことを含む場合、または一部の混乱因子が未測定のままである場合には誤りです。逆の誤謬は、調整プロセスにおいて共変量が含まれることで因果的に重要でないと推論することです。この減衰は、共変量が混乱因子として扱われるが実際には媒介変数（中間的変数）であり、研究因子から研究結果への因果連鎖にとって重要であることを反映している可能性があります。研究因子や結果の誤測定、またはこれらの研究変数が基盤となる構造の単なる代理であることによって、他の問題があります。統計的調整は有用な機能を果たしますが、観察研究を自然実験に変えることはできず、多くの使用者が認識しているよりもはるかに多くの主観的判断を含みます。