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A abordagem do problema da detecção automática de falhas em tecidos tecidos e tingidos, discutimos uma série de novos métodos estatísticos baseados em modelo e os relacionamos a uma primeira etapa de detecção pontual/local e uma segunda etapa de detecção de padrão estendido. Um método baseado em modelo define uma binarização de máxima verossimilhança da imagem. Em outro método baseado em modelo, descrevemos uma técnica de análise de textura baseada na transformada de Fourier discreta que é altamente eficaz para têxteis tecidos na discriminação de padrões sutis de falhas do fundo pronunciado de padrão de tecelagem repetitiva e desordem aleatória. Finalmente, descrevemos um método de agrupamento baseado em modelo que pode ser empregado para agregar agrupamentos perceptuais de detecções pontuais e locais. © 1999 John Wiley & Sons, Inc. Int J Imaging Syst Technol 10, 339–346, 1999
Campbell et al. (Sex,) estudaram esta questão.