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Wir stellen eine Methode zur Wiederherstellung von Radiance-Karten mit hohem Dynamikumfang aus Fotografien vor, die mit herkömmlicher Bildgebungsausrüstung aufgenommen wurden. In unserer Methode werden mehrere Fotografien der Szene mit unterschiedlichen Belichtungszeiten gemacht. Unser Algorithmus nutzt diese unterschiedlich belichteten Fotografien, um die Antwortfunktion des Bildgebungsprozesses bis auf einen Skalierungsfaktor anhand der Annahme der Reziprozität zu bestimmen. Mit der bekannten Antwortfunktion kann der Algorithmus die mehreren Fotografien zu einer einzigen Radiance-Karte mit hohem Dynamikumfang verschmelzen, deren Pixelwerte proportional zu den tatsächlichen Radiance-Werten in der Szene sind. Wir demonstrieren unsere Methode an Bildern, die sowohl mit photochemischen als auch mit digitalen Bildgebungsverfahren aufgenommen wurden. Wir erörtern, wie diese Arbeit in vielen Bereichen der Computergrafik mit digitalisierten Fotografien anwendbar ist, einschließlich bildbasierter Modellierung, Bildkomposition und Bildverarbeitung. Abschließend zeigen wir einige Anwendungen der Radiance-Karten mit hohem Dynamikumfang, wie die Synthese realistischer Bewegungsunschärfe und die Simulation der Antwort des menschlichen visuellen Systems.
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Paul Debevec
Jitendra Malik
University of California, Berkeley
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Debevec et al. (Mon,) haben diese Fragestellung untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/6a091dc34c1e2db30bd25833 — DOI: https://doi.org/10.1145/1401132.1401174
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