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南メキシコの降水の短期変動の65%は、大規模循環によって説明されます。メキシコのチアパスにおける海面と500 mb循環場の経験的関係は、ニューラルネットワークを使用して導き出されます。降雨の多くは対流プロセスの結果ですが、ニューラルネットワークは降水シーズンの開始と個々の降水イベントの位相を捉えます。この分析は、降水レジームのこれらの側面が大気循環によって大きく制御されていることを示しています。
Hewitsonら(Wed)の研究がこの問題を扱いました。
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