डिजिटल पैथोलॉजी और इमेज विश्लेषण: अल्जाइमर रोग न्यूरोपैथोलॉजिकल परिवर्तन का मजबूत उच्च-थ्रूपुट मात्रात्मक मूल्यांकन

संख्यात्मक न्यूरोपैथोलॉजिकल विधियाँ शोध और नैदानिक अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती हैं। डिजिटल पैथोलॉजी और इमेज विश्लेषण की तकनीकी प्रगति पैथोलॉजिकल गंभीरता की मान्य मात्रात्मकता को सक्षम करने के लिए नए समाधान प्रस्तुत करती है जो रेटर्स के बीच अनुभव की परवाह किए बिना पुनरुत्पादनीय होती है। एक Aperio ScanScope XT और इसके अनुप्रयुक्त इमेज विश्लेषण सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हुए, हमने मानव समयात्मक नियोकोर्टेक्स के 65 β-एमाइलोईड (6F/3D एंटीबॉडी) और 48 फॉस्फो-टॉउ (PHF-1) इम्यून-स्टेन किए गए हिस्सों पर एमीलॉइड और टॉउ पैथोलॉजियों की गणना के लिए एल्गोरिदम डिज़ाइन किए। संख्याात्मक डिजिटल पैथोलॉजिकल डेटा को मैनुअल पैथोलॉजी गिनती के साथ तुलना की गई। मैन्युअल रूप से गिने गए और डिजिटल रूप से विश्लेषित न्यूरोपैथोलॉजिकल मानकों के बीच उत्कृष्ट सहसंबंध थे (R² = 0.56-0.72)। न्यूरोपैथोलॉजी में विभिन्न स्तर की विशेषज्ञता वाले 3 प्रतिभागियों के बीच डेटा उच्च मात्रा में पुनरुत्पादनीय थे (इंट्राक्लास सहसंबंध गुणांक के मान, >0.910)। डिजिटल मात्राकरण ने औसत प्लाक क्षेत्र सहित अतिरिक्त मानक भी प्रदान किए, जो एपोलीपोप्रोटीन E एलील状态 के अनुसार नमूने वर्गीकृत किए गए समय में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करता है (औसत प्लाक क्षेत्र, 380.9 μm² एपोलीपोप्रोटीन E लैटिन छोटे अक्षर ओपन E4 वाहकों के लिए बनाम 274.4 μm² गैर-वाहकों के लिए; p < 0.001)। अतः, डिजिटल पैथोलॉजी अल्जाइमर रोग न्यूरोपैथोलॉजिकल परिवर्तनों के मात्रात्मक माप के लिए एक कठोर और पुनरुत्पादनीय विधि प्रदान करती है और तकनीकी सीमाओं के कारण पहले अधिक चुनौतीपूर्ण रूप से आंका गया रूपात्मक विशेषताओं में अतिरिक्त अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है।