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A extração de objetos do mapa, como estradas, rios e edifícios, de imagens de satélite de alta resolução é uma tarefa importante em muitas aplicações civis e militares. Apresentamos uma abordagem semi-automática para a detecção de estradas que alcança alta precisão e eficiência. Este método explora as propriedades dos segmentos de estrada para desenvolver operadores personalizados que derivam com precisão os segmentos de estrada. Os operadores personalizados incluem melhoria morfológica direcional, segmentação direcional e afinamento. Avaliamos sistematicamente o algoritmo em uma variedade de imagens dos satélites IKONOS, QuickBird, CARTOSAT-2A e o comparamos cuidadosamente com as técnicas apresentadas na literatura. Os resultados demonstram que o algoritmo proposto é preciso e eficiente.
Chaudhuri et al. (Qui,) estudaram essa questão.