Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Se describe un algoritmo de compresión de datos universal que es capaz de comprimir cadenas largas generadas por una fuente "finitamente generada", con una longitud por símbolo casi óptima sin conocimiento previo de la fuente. Esta clase de fuentes puede verse como una generalización de las fuentes de Markov a campos aleatorios. Además, el algoritmo no requiere un almacenamiento operativo mucho mayor que el necesario para describir los parámetros generadores de la fuente.
J. Rissanen (Jue,) estudió esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: