ワールドワイドウェブ用の画像および動画検索エンジン

私たちは、ワールドワイドウェブ上での画像や動画を検索するための視覚情報システムプロトタイプについて説明します。画像、グラフィックス、アニメーション、動画の形で新しい視覚情報が驚異的な速度でウェブ上に公開されています。しかし、この視覚データのカタログ化は現在のテキストベースのウェブ検索エンジンの能力を超えています。本論文では、ウェブ上の視覚情報を（1）自動エージェントによって収集し、（2）テキストおよび視覚特徴領域で処理し、（3）カタログ化し、（4）迅速な検索と取得のためにインデックス化する完全なシステムについて説明します。カタログ化された画像や動画を視覚的に検索するために、テキストベースのナビゲーションとコンテンツベースの技術の両方を利用する画像および動画検索エンジンを紹介します。最後に、ウェブから収集した50万枚以上の画像および動画のカタログ化に基づいた初期評価を提供します。