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Para aplicações em movimento animal, propomos um algoritmo gerador de trajetórias aleatórias (RTG) que combina os conceitos de passeios aleatórios, prismas espaço-temporais e o modelo de movimento de ponte de Browniano, e é capaz de gerar eficientemente trajetórias aleatórias entre um ponto de origem e um ponto de destino, com o menor viés direcional possível. Como fornecemos tanto uma versão planar quanto uma esférica do algoritmo, ele é adequado para simular trajetórias que variam desde a escala local até a escala (inter)continental, como exemplificado pelo movimento de aves migratórias. O algoritmo considera limitações físicas, incluindo velocidade máxima e tempo máximo de movimento, e fornece ao usuário trajetórias únicas ou múltiplas como resultado. As trajetórias únicas geradas pelo algoritmo RTG podem ser usadas como um modelo nulo para testar hipóteses sobre estímulos de movimento, enquanto as múltiplas trajetórias podem ser usadas para criar uma superfície de densidade de probabilidade semelhante a pontes de Browniano.
Technitis et al. (Terça,) estudaram esta questão.
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