심혈관 변동성 신호의 다변량 시계열 변인 식별: 혈관 미주신경 실신에서의 비트 단위 스펙트럴 매개변수 추정

본 논문에서는 심박수와 수축기 혈압 변동성 신호 간의 상호작용을 지속적으로 측정할 수 있는 이변량, 시계열 변인 모델을 제시한다. 모델 매개변수의 재귀적 식별을 통해 비트 단위로 스펙트럴 저주파수 (LF) 및 고주파수 (HF) 파워, (LF/HF 비율) 및 교차 스펙트럴 (스펙트럴 피크 간의 일관성 및 위상 관계) 지수를 추정할 수 있다. 이러한 지수는 1) 심혈관 조절의 자율신경계 메커니즘에 대한 생리학적 연구 및 2) 두 신호 간의 신경 및 기계적 연결을 정량화하고 임상 평가하는 데 유용할 수 있다. 또한, 바로체프티브 활성화 (알파 이득)의 추정값이 지속적으로 추출된다. 심혈관 신호에 모델을 적용하기 전에, 추정된 매개변수의 신뢰성을 시뮬레이션 신호에서 테스트하였다. 그 후 이 모델은 자율신경계 상태 평가와 실신으로 이어지는 동적 현상에서 자율적인 역할을 평가하기 위해 혈관 미주신경 실신 에피소드를 조사하는 데 적용되었다. 제안된 모델은 자율적 사건에 대한 비침습적인 비트 단위 평가를 제공하여 실신 에피소드에 대한 설명과 실신의 복잡한 생리학적 메커니즘 이해에 유용할 수 있다.