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Se dice que la mediación ocurre cuando un efecto causal de alguna variable X sobre un resultado Y es explicado por alguna variable interviniente M. Los autores recomiendan que, con muestras pequeñas a moderadas, se utilicen métodos bootstrap (B. Efron y R. Tibshirani, 1993) para evaluar la mediación. Las pruebas bootstrap son poderosas porque detectan que la distribución de muestreo del efecto mediado se desvía de 0. Argumentan que la recomendación de R. M. Baron y D. A. Kenny (1986) de primero probar la asociación X --> Y por significancia estadística no debería ser un requisito cuando hay una creencia a priori de que el tamaño del efecto es pequeño o la supresión es una posibilidad. Se proporcionan ejemplos empíricos y configuraciones informáticas para análisis bootstrap.
Shrout et al. (2002) estudiaron esta cuestión.
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