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Demuestra que el tráfico de LAN de Ethernet es estadísticamente auto-similar, que ninguno de los modelos de tráfico comúnmente utilizados puede capturar este comportamiento similar a un fractal, que dicho comportamiento tiene serias implicaciones para el diseño, control y análisis de redes de alta velocidad basadas en celdas, y que la agregación de flujos de este tipo de tráfico generalmente intensifica la auto-similaridad ("explosividad") en lugar de suavizarla. Estas conclusiones están respaldadas por un riguroso análisis estadístico de cientos de millones de mediciones de tráfico de Ethernet de alta calidad recopiladas entre 1989 y 1992, junto con una discusión de las propiedades matemáticas y estadísticas subyacentes de la auto-similaridad y su relación con el comportamiento real de la red. Los autores también presentan modelos de tráfico basados en procesos estocásticos auto-similares que proporcionan descripciones simples, precisas y realistas de los escenarios de tráfico esperados durante el despliegue de B-ISDN.
Leland et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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