웨이브렛 패킷 신경망을 이용한 시계열 예측

다층 퍼셉트론(MLP)과 웨이브렛 분해에서 영감을 받은 Zhang과 Benveniste(1992)는 시계열 예측에 사용된 웨이브렛 MLP(W-MLP)를 제안하였다. 웨이브렛 패킷 MLP(WP-MLP)는 시계열 예측을 위한 특징 추출 방법으로 웨이브렛 패킷을 사용한 MLP이다. WP-MLP는 생물 의학, 이미지 및 음성 분류에 성공적으로 적용되었다. 본 논문에서는 WP-MLP가 시계열 예측에 매우 유망한 접근 방식이 될 수 있음을 보여준다.