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心理的インベントリに対するランダム応答は、特定のデータを解釈することに関心のある臨床実践者や研究者の間で長年の懸念事項ですが、通常、一般的なデータから引き出される統計的推論にはわずかな影響しかないと見なされています。本記事では、複数項目のインベントリスコア間で観察される相関関係の大きさと方向に対するランダム応答の影響を探ります。個々の項目に対するランダム応答は、インベントリレベルのスコアを非ランダムに分布させます。したがって、低いランダム応答率であっても、インベントリレベルのデータから行われる統計的推論に大きな影響を与える可能性があります。研究1では、シミュレーションを用いて、低いランダム応答率でも観察される相関に大きな影響を与えることを示します。特に、問題のインベントリが低いまたは高い基盤率の現象を測定する場合に顕著です。研究2では、アーカイブデータを用いて、2つのサンプルにおける観察された相関に対するランダム応答の調整効果を示します。
マーカス・クレデ(水曜)がこの問題を研究しました。