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En los cursos masivos en línea (MOOCs), las bajas barreras para la inscripción atraen a un gran número de estudiantes con intereses y antecedentes diversos, y el uso del contenido del curso por parte de los estudiantes es asíncrono y sin restricciones. Los autores argumentan que los datos de los MOOCs no solo son abundantes y diferentes en tipo, sino que requieren una reconceptualización: nuevas variables educativas o diferentes interpretaciones de variables existentes. Los autores ilustran esto al demostrar la inadecuación o insuficiencia de las interpretaciones convencionales de cuatro variables para el análisis cuantitativo y la presentación de informes: inscripción, participación, currículo y logro. Basándose en 230 millones de clics de 154,763 inscritos en una oferta prototípica de MOOC en 2012, los autores presentan nuevos enfoques para describir y entender el comportamiento del usuario en este contexto educativo emergente.
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Jennifer DeBoer
Purdue University West Lafayette
Andrew Ho
Lawrence Livermore National Laboratory
Glenda Stump
Google (United States)
Educational Researcher
Harvard University
Massachusetts Institute of Technology
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DeBoer et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/6a1ad86b837f1a2c63b9250c — DOI: https://doi.org/10.3102/0013189x14523038
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