Reconstrucción en Tiempo Real de Imágenes de Resonancia Magnética Radial Codificadas por Sensibilidad Usando una Unidad de Procesamiento Gráfico

Una barrera para la adopción de la resonancia magnética paralela no cartesiana para aplicaciones en tiempo real ha sido el tiempo requerido para las reconstrucciones de imagen. Estos tiempos han superado el tiempo de adquisición subyacente, lo que impide la visualización en tiempo real de las imágenes adquiridas. Presentamos un algoritmo de reconstrucción para hardware gráfico común (GPUs) que permite la reconstrucción en tiempo real de imágenes radiales codificadas por sensibilidad (radial SENSE). Demostramos que un orden de perfil radial basado en la proporción áurea facilita la reconstrucción a partir de un número arbitrario de perfiles. Esto permite ajustar la resolución temporal sobre la marcha. También se incluye un término de regularización adaptable para el usuario y, particularmente para datos altamente submuestreados, se utiliza para mejorar interactivamente la calidad de la reconstrucción. Cada reconstrucción es completamente independiente del flujo de perfiles, es decir, los perfiles de sensibilidad de la bobina necesarios, los pesos de compensación de densidad de muestreo, los términos de regularización y las estimaciones de ruido se calculan en tiempo real a partir de los propios datos de adquisición. La implementación de la reconstrucción se verifica utilizando una secuencia de pulsos de precesión libre en estado estable (SSFP) y se evalúa cuantitativamente. Se demuestran tres aplicaciones; imágenes en tiempo real con reconstrucciones de tiempo real SENSE 1) o k- t SENSE 2), y 3) reconstrucción fuera de línea con ajuste interactivo de los parámetros de reconstrucción.