Predicción del Número de Nuevas Especies en Muestreos Taxonómicos Adicionales

Al evaluar la efectividad de muestreos adicionales en encuestas taxonómicas de especies, un problema práctico e importante es predecir el número de nuevas especies que se observarían en una segunda encuesta, basado en datos de una encuesta inicial. Este problema también se puede abordar estimando el número esperado de nuevas especies. A. R. Solow y S. Polasky propusieron recientemente un predictor (o estimador), con la forma de una suma de muchos términos, que fue derivado bajo la suposición de que todas las especies no observadas en la muestra inicial tienen abundancias relativas iguales. Mostramos en este artículo que la sumación se puede expresar como un solo término. Proporcionamos una justificación directa para el estimador simplificado y lo conectamos a una fórmula de extrapolación basada en un tipo especial de curva de acumulación de especies. Usando la justificación propuesta, mostramos que, para tamaños de muestra grandes, el estimador también es válido bajo una condición alternativa, es decir, que las especies que están representadas el mismo número de veces en la muestra inicial tienen abundancias relativas iguales en la comunidad. Esta condición está estadísticamente justificada desde un enfoque bayesiano, aunque el estimador presenta un sesgo negativo moderado para predecir muestras más grandes en comunidades altamente heterogéneas. En tales situaciones, recomendamos usar un estimador modificado que incorpore una medida de heterogeneidad entre las abundancias de especies. Se presenta un ejemplo utilizando datos de campo de los patrones de especies vegetales vasculares raras existentes en los Apalaches del sur para comparar los diversos métodos. Editor correspondiente: A. R. Solow