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Resumo Árvores de classificação são métodos de aprendizado estatístico não paramétrico que incorporam seleção de características e interações, possuem interpretabilidade intuitiva, são eficientes e têm alta precisão preditiva quando usados em conjuntos. Este artigo fornece uma breve introdução aos métodos baseados em árvores de classificação, uma revisão dos desenvolvimentos recentes e uma pesquisa das aplicações em bioinformática e genética estatística. © 2011 John Wiley & Sons, Inc. WIREs Data Mining Knowl Discov 2011 1 55‐63 DOI: 10.1002/widm.14 Este artigo está categorizado sob: Desenvolvimento Algorítmico > Hierarquias e Árvores Desenvolvimento Algorítmico > Estatísticas Tecnologias > Tecnologias de Classificação > Aprendizado de Máquina
Chen et al. (Sáb,) estudaram esta questão.