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Modelos de componentes de variância e suas equivalências de correlação intraclasse são desenvolvidos para genes que se enquadram em várias categorias de subdivisões dentro de uma população. Funções estimáveis são elaboradas demonstrando que as correlações intraclasse podem ser estimadas apenas em relação àquelas para os genes menos relacionados no sistema informacional. Os efeitos de diferentes tipos de subdivisões—e de ignorá-las—sobre os parâmetros são demonstrados. Estimadores de amostra pequena são formulados para todos os parâmetros por três métodos diferentes, incluindo tanto um método ponderado quanto um não ponderado de análise da variação entre subpopulações. Como os estimadores mudam com suposições sobre os parâmetros é ilustrado. Vários testes de hipóteses são delineados na terminologia de qui-quadrado (chi(2)) e teste F. Discutem-se fatores que podem afetar as correlações e a maneira como seus efeitos se manifestam, na esperança de esclarecer algumas das concepções errôneas que surgiram em relação a isso.
C. Clark Cockerham (quarta-feira,) estudou essa questão.
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