Key points are not available for this paper at this time.
저자들은 Said와 Pearlman의 SPIHT 알고리즘을 사용하여 다채널 이미지의 저비트 전송률 압축을 수행하며, 밴드 간 의존성을 고려하도록 적절히 수정하였습니다. 첫 번째 기법에서는 3차원 변환(공간 도메인에서는 웨이브렛, 스펙트럼 도메인에서는 Karhunen-Loeve)을 수행하고 간단한 3D SPIHT를 사용합니다; 두 번째 기법에서는 공간 웨이브렛 변환을 수행한 후 픽셀의 스펙트럼 벡터를 벡터 양자화하고 이득 기반 SPIHT를 사용합니다. 두 개의 샘플 다채널 이미지에 대한 여러 실험은 두 알고리즘 모두 매우 우수한 성능을 보였습니다.
Dragotti 외 (Sat,)는 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: