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As Máquinas Virtuais estão se tornando cada vez mais valiosas para a consolidação e gestão de recursos, fornecendo contêineres de recursos eficientes e seguros, junto com os ambientes de execução de aplicações desejados. Este artigo foca no problema de reserva de recursos baseado em VM, ou seja, as reservas de recursos de CPU, memória e rede para instâncias individuais de VM, bem como para clusters de VM. Em particular, considera o cenário em que um ou vários servidores físicos precisam ser desocupados para iniciar um cluster de VMs para execução dedicada de trabalhos paralelos. As VMs fornecem um primitivo para desocupar cargas de trabalho de forma transparente através da migração; no entanto, o processo de migração de várias VMs pode ser demorado e precisa ser estimado. Para atingir esse objetivo, este artigo busca fornecer um modelo que pode caracterizar o processo de migração de VMs e prever seu desempenho, com base em uma análise experimental abrangente. Os resultados mostram que, dado um certo tempo de migração de uma VM, é viável prever o tempo para uma VM com outras configurações, bem como o tempo para migrar um número de VMs. O artigo também mostra que a migração de VMs em paralelo resulta em tempos de migração agregados mais curtos, mas com latências de migração por VM mais altas. Resultados experimentais também quantificam os benefícios de armazenar o estado das VMs migradas na memória principal sem se comprometer com discos rígidos.
Zhao et al. (Mon,) estudaram essa questão.