Key points are not available for this paper at this time.
ينطوي الاختزال الأبعادي على رسم مجموعة من النقاط ذات الأبعاد العالية في فضاء الإدخال إلى سطح ذي أبعاد منخفضة بحيث يتم رسم النقاط "المتشابهة" في فضاء الإدخال إلى نقاط متقاربة على السطح. نقدم طريقة - تسمى الاختزال الأبعادي من خلال تعلم تحويل ثابت (DrLIM) - لتعلم دالة غير خطية متماسكة عالميًا تقوم برسم البيانات بشكل متساوٍ إلى سطح المخرجات. يعتمد التعلم فقط على علاقات الجوار ولا يتطلب أي مقياس مسافة في فضاء الإدخال. يمكن للطريقة تعلم تحويلات تكون ثابتة بالنسبة لتحولات معينة للإدخالات، كما يتضح من خلال عدد من التجارب. تم إجراء مقارنات مع تقنيات أخرى، وبخاصة LLE.
درس هادسل وآخرون (مون) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: