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Se ha gastado un tiempo y esfuerzo considerables en el desarrollo de métodos de análisis y evaluación de calidad para permitir el uso de microarrays en un entorno clínico. Al igual que ocurre con los microarrays y otras tecnologías de alto rendimiento, los datos de las nuevas tecnologías de secuenciación de alto rendimiento están sujetos a sesgos tecnológicos y biológicos, así como a errores sistemáticos que pueden impactar en los análisis posteriores. Solo cuando estos problemas puedan ser identificados fácilmente y ajustados de manera confiable, las aplicaciones clínicas de estas nuevas tecnologías serán viables. Aunque aún queda mucho trabajo por hacer en esta área, describimos sesgos observados de manera consistente que deben tenerse en cuenta al analizar datos de secuenciación de alto rendimiento. En este artículo, revisamos el conocimiento actual sobre estos sesgos, discutimos su impacto en los resultados del análisis y proponemos soluciones.
Taub et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: