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विशेषताओं के स्थान जैसे कि विपरीतता या चमक के चरम, उच्च स्थानिक आवृत्ति की सामग्री और एक सेट की छवियों में किनारे की घनत्व का निर्धारण किया गया है, और एक समूह द्वारा किए गए स्थिरता के स्थानों को मापा गया है जिसमें अठारह मानव पर्यवेक्षकों ने संक्षिप्त (3 सेकंड) प्रस्तुतियों के दौरान छवियों का परीक्षण किया। आंख की गति के स्थानों और प्रत्येक उत्तेजना विशेषता के स्थानों के बीच की समानता को एक न्यूनतम वर्ग संकेत IS के माध्यम से निर्धारित किया गया। सभी पर्यवेक्षकों के डेटा के लिए लिए गए औसत के लिए, इस तरह से निर्धारित समानता विभिन्न पर्यवेक्षकों द्वारा बनाए गए स्थिरता स्थानों के जोड़ों के लिए मानों से काफी कम है। यह निष्कर्ष निकाला गया है कि एक निश्चित छवि के लिए बनाए गए स्थिरताओं का पैटर्न, जो विभिन्न पर्यवेक्षकों के बीच अत्यधिक संरक्षित है, हमें द्वारा परीक्षण किए गए किसी एक स्थानीय विशेषता से संबंधित नहीं किया जा सकता। यह और भी दिखाया गया है कि छवियों में स्थिरता स्थानों का वितरण असमान है, जिसमें केंद्रीय क्षेत्रों की ओर एक स्पष्ट पूर्वाग्रह है, जबकि छवियों की विशेषताएँ अधिक समान रूप से वितरित होती हैं। स्थिरताओं के असमान वितरण को ध्यान में रखते हुए विशेषता स्थानों के वितरण का भारित करने से IS मान अधिक हो जाते हैं, लेकिन इन उच्च मानों में प्रमुख योगदान भारित कार्य स्वयं है। केवल किनारे की घनत्व के मामले में आंख की गति के स्थानों और छवि विशेषताओं के स्थानों के बीच महत्वपूर्ण समानता है.
Ruddock et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।